把工厂的生产设备联网（即工业物联网，IIoT）对制造企业带来的好处是多方面且深远的，它正在深刻改变制造业的面貌，是实现智能制造和工业4.0的核心基础。主要好处包括：

1.提升生产效率和设备利用率 (OEE)：

o 实时监控与优化： 实时获取设备运行状态（运行、停机、待机、故障）、速度、产量等数据，管理者可以即时了解产线效率瓶颈。

o 减少停机时间： 快速发现设备异常或故障，缩短故障响应和修复时间。结合预测性维护，可以在故障发生前进行干预，避免计划外停机。

o 优化生产调度： 基于设备的实时状态和产能数据，可以更智能、更动态地安排生产任务和工单，减少设备空闲和等待时间，提高整体设备综合效率。

o 识别性能瓶颈： 通过数据分析，精确找出影响整体产出的关键瓶颈设备或工序，有针对性地进行改进。

2.实现预测性维护：

o 从被动到主动： 传统维护是定期或故障后维修。设备联网后，通过传感器持续采集设备的振动、温度、电流、压力等关键参数。

o 预测故障： 利用大数据分析和机器学习算法，识别设备性能劣化的早期征兆，预测可能发生故障的时间和部件。

o 降低成本： 避免突发性重大故障导致的昂贵维修、生产中断和备件紧急采购成本；优化备件库存；减少不必要的预防性维护（过度维护）。

o 延长设备寿命： 在最佳时机进行维护，避免设备在异常状态下运行导致进一步损坏。

3.提高产品质量与一致性：

o 过程参数监控： 实时监控影响产品质量的关键工艺参数（如温度、压力、速度、配料量等），确保其严格控制在设定范围内。

o 快速追溯与根因分析： 将设备参数与产品质量数据关联，一旦发生质量问题，可以迅速追溯到具体设备、工位、时间段甚至操作员，分析根本原因（是设备参数漂移？还是操作失误？）。

o 减少废品与返工： 通过实时监控和及时干预，减少因设备或工艺参数偏离导致的产品缺陷，降低废品率和返工成本。

o 自动化质量控制： 集成在线检测设备数据，实现更快速、更客观的质量判定。

4.优化能源消耗与成本：

o 精细化管理： 精确监控每台设备、每条产线甚至整个车间的实时能耗。

o 识别能耗异常： 发现异常高能耗的设备或时间段（如待机耗电过高、空转）。

o 优化运行策略： 基于生产计划和能源价格，优化设备的启停和运行模式（如错峰生产）。

o 设定节能目标与追踪： 量化能源使用情况，设定节能目标并追踪成效，降低运营成本，支持可持续发展目标。

5.增强生产可视性与决策支持：

o 实时数据仪表盘： 通过中央控制室或移动终端，管理层和车间人员可以实时查看关键绩效指标、设备状态、生产进度、质量状况、能耗等信息。

o 数据驱动决策： 告别凭经验决策。基于准确、及时、全面的数据，进行生产计划调整、资源分配、工艺改进、投资决策等。

o 远程监控与管理： 管理人员可以在任何地方监控工厂运行状况，提高管理效率和响应速度。

6.提升供应链协同与柔性：

o 精确产能信息： 实时掌握实际产能和订单完成进度，为销售和供应链部门提供更准确的信息，用于接单、承诺交期和物料需求计划。

o 更灵活响应需求变化： 快速洞察生产瓶颈或能力变化，更灵活地调整生产计划以应对市场需求波动或紧急订单。

o 与MES/ERP深度集成： 设备联网数据是制造执行系统和企业资源计划系统的重要输入，实现从订单到交付的端到端数字化管理。

7.改善工作环境与安全性：

o 远程操作与监控： 减少人员进入危险区域（如高温、高压、有毒环境）的需要。

o 设备安全状态监控： 监控安全联锁装置、急停按钮等安全设备的状态，确保其正常工作。

o 预警危险工况： 通过传感器监测环境参数（如有害气体浓度、高温）或设备异常（如过载、过热），提前预警潜在安全事故。

8.支持产品与服务创新：

o 产品即服务： 通过设备联网收集产品在客户现场的使用数据，制造商可以提供基于使用量的收费模式、预测性维护服务、性能优化建议等增值服务，转变商业模式。

o 产品研发反馈： 了解产品在实际运行中的表现和问题，为下一代产品设计和改进提供宝贵数据。

o 数字孪生： 联网设备的数据是构建和驱动产品/产线数字孪生模型的基础，用于模拟、优化和预测。